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Sentiment Analysis

Categoría: Cognitive

Descripción: Módulo de extensión avanzado que utiliza el análisis de sentimiento de Azure, ofrece etiquetas de sentimiento tales como "negativo", "neutral" y "positivo" determinadas a partir de la puntuación de confianza más alta detectada por el servicio, tanto a nivel de oración como de documento. Además, esta función proporciona puntuaciones de confianza en un rango de 0 a 1 para cada frase y documento, reflejando los sentimientos positivos, neutrales y negativos presentes en ellos.

Funcionalidad: Utilice este módulo de extensión para comprender y analizar los datos de texto provenientes de los clientes, identificando las emociones y actitudes expresadas. Con esta información, se pueden evaluar opiniones sobre productos y servicios, mejorar la satisfacción del cliente durante las conversaciones con agentes o bots, y personalizar contenido y recomendaciones.

Para obtener informacion mas detallada, acceda Aqui

Requisitos previos

  1. Crear Recurso en Azure

    • Inicia sesión en portal.azure.com.
    • Navega a "Azure AI services|Servicio de Lenguaje" y selecciona "Crear recurso", este recurso debe ser de tipo TextAnalytics.

Para acceder a una guía para crear recurso del lenguaje, acceda Aqui

Implementación

Expresión para evaluar: Campo de tipo string permite ingresar una expresión que se desea evaluar. Puede ser completado con una entidad o texto el cual debe ser ingresado entre comillas simples para que sea identificado como este tipo.

Idioma del texto a evaluar: Lista que contiene idiomas a seleccionar para analisis de texto ingresado.

Entidad donde se va a depositar el resultado de la evaluación: Campo donde debe seleccionar o crear una entidad en la cual se desea depositar resultado de la API.

Clave de Suscripción Análisis de Sentimientos: En este campo debe ingresar la clave de los servicios de Azure Cognitive Services TextAnalytics que se encuentra en la sección Keys and Endpoint. Azure proporciona dos opciones: key1 y key2, y cualquiera de las dos puede ser utilizada.

Análisis de Sentimientos Endpoint: En este campo debe ingresar la clave de los servicios de Azure Cognitive Services TextAnalytics que se encuentra en la sección Keys and Endpoint.

La intención a ejecutar en caso de error. El flujo de la acción se interrumpirá y la descripción del error se pasará a la intención seleccionada con el nombre: 'AnalyzeSentiment_Error': Lista desplegable donde debe seleccionar nombre de la intención para el manejo de errores.

Ejemplo de implementación

Campo Valor
Nombre: PruebaSentimentAnalysis
Expresión para evaluar: 'Hola estoy muy enojado porque no me llegó la compra'
Idioma del texto a evaluar: es
Entidad donde se va a depositar el resultado de la evaluación: entidadPrueba
Clave de Suscripción Análisis de Sentimientos: '0XX6XX5XX7edXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
Análisis de Sentimientos Endpoint: 'https://mynewresource.cognitiveservices.azure.com/'
La intención a ejecutar en caso de error. El flujo de la acción se interrumpirá y la descripción del error se pasará a la intención seleccionada con el nombre: 'AnalyzeSentiment_Error': Error_Handler